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2019年9月21日 星期六

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研究所畢業論文預答辯
[發布時間:2019-05-13  閱讀次數: 103]

2019年5月11日上午8:30,分布智能與物聯網研究所畢業論文預答辯如期在翡翠科教樓a1602會議室舉辦。

本次例會有五位同學進行預答辯,分別是王丁玎、曹瑞瑞、張蓓、吳文生苹果娱乐网址、王一茗。

王丁玎同學的預答辯的內容為“無線傳感器網絡能量和干擾管理協議優化研究”文章首先通過聚類傳感器節點和節點的工作量來確定基站的位置并以最大化駐站時間比為目標建立跨層優化問題。通過求解優化問題苹果娱乐网址,獲得傳感器節點和能量補充設備的最佳工作策略苹果娱乐网址。然后,文章在mimo網絡中構建了一個基于ia-sic的干擾管理模型。分別使用ia和sic技術能顯著降低用于干擾消除和接收數據的自由度消耗,從而提高網絡的吞吐量。因此苹果娱乐网址,本文工作對無線傳感器網絡的性能優化有著積極意義。

曹瑞瑞同學答辯的內容為“面向模塊化的movc設計模式研究與.net高效開發框架研究”苹果娱乐网址,文章提出了一種基于mvc設計模式優化改進的一種模塊化設計模式--movc設計模式,此外基于該模式對控件包裝技術進行了研究。以movc模式為基礎搭建軟件開發框架,并融入控件包裝技術,型成movc模式開發框架苹果娱乐网址,在提高軟件開發的效率苹果娱乐网址、軟件的可移植性和可維護性方面有著不錯的表現苹果娱乐网址。

張蓓同學答辯的內容為“面向分布式數據中心的多副本數據放置問題的研究”,文章研究了在分布式數據中心下多副本數據的放置問題,以獲得良好的數據訪問延遲性能苹果娱乐网址,并減少數據存儲和同步產生的運營代價苹果娱乐网址,即數據中心電費和網絡通信費用。建立了數據放置模型,并提出一種基于延遲以及運營成本優化的數據放置算法。特色在于算法根據數據讀寫請求率將數據分為多個數據組,按用戶訪問數據的延遲要求將數據中心劃分成多個包含?k?個數據中心的數據中心子集,并將每個數據組中的數據放置到能滿足訪問延遲要求苹果娱乐网址、且能最小化放置代價的數據中心子集。最后苹果娱乐网址,訪問數據的用戶被指派到合適的數據中心,以實現數據中心之間的負載平衡。另外,綜合考慮用戶到數據中心的延遲違反懲罰代價和數據中心之間的網絡同步代價兩個因素苹果娱乐网址,以最大限度地降低sla違反懲罰和網絡同步代價為目標,?提出了一種聚類數據放置策略。

吳文生同學答辯的內容為“基于強化學習的wsns實時數據傳輸調度算法研究”,文章針對網絡規模有限,數據不并發的情況苹果娱乐网址,構造馬爾可夫過程描述苹果娱乐网址,并基于q學習定義了基本學習元素,提出了一種基于q學習的wsns實時數據傳輸調度算法苹果娱乐网址;針對網絡規模龐大苹果娱乐网址,數據并發的情況,制定最優動作選擇策略苹果娱乐网址,引入深度q學習建立q學習模型和深度學習框架實現wsns狀態-動作之間的映射關系苹果娱乐网址,提出了一種基于深度q學習的wsns實時數據傳輸調度算法苹果娱乐网址。兩種算法針對不同網絡環境苹果娱乐网址,實現了對wsns可靠性和實時性的提高苹果娱乐网址,獎勵函數和神經網絡模型是可以進一步優化的方向。

王一茗同學答辯的內容為“工業無線傳感器網絡中面向實時性的數據傳輸方法研究”苹果娱乐网址苹果娱乐网址,文章面向具有周期性數據的網絡提出了基于回溯法的數據流實時調度算法苹果娱乐网址,求得網絡最低丟包率,然后考慮算法執行效率苹果娱乐网址,提出了次優的基于數據流緊急性和信道利用率的數據流調度算法苹果娱乐网址。面向非周期性網絡苹果娱乐网址,根據數據包產生規律,提出基于數據到達率的分層調度算法苹果娱乐网址,將超幀分為兩段供不同層次的節點傳輸,考慮節點與匯聚節點的距離和時隙需求為節點制定并發傳輸方案苹果娱乐网址。通過仿真驗證了這兩種算法的有效性苹果娱乐网址。

預答辯過程中,與會老師就五位同學報告中的內容進行了點評和如何修改ppt的具體工作。本次例會持續3個多小時,并在大家的熱烈討論中圓滿結束苹果娱乐网址。





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