您現在的位置：2019年6月22日上午8:30，分布智能與物聯網研究所學術例會在翡翠湖科教樓a1602會議室舉辦。
本次例會有一位同學匯報工作。馬仲軍同學匯報內容是近期投稿文章，題目是“on-line prediction model of short-term traffic flow based on improved ls-svm”，文章首先分析了最小二乘支持向量機（ls-svm）的支持向量稀疏性缺失和參數尋優耗時，針對設計了稀疏支持向量和加速參數尋優的策略，進而提出一種改進ls-svm的在線預測模型并應用于短時交通流量預測。通過實驗仿真對比粒子群優化支持向量機（dpo-lssvm）和人工神經網絡（ann）算法，驗證了優化后的ls-svm在近似預測精度上，其時間復雜度可以有很大的降低。
匯報過程中，與會老師就兩位同學報告中的內容進行了點評和下一步研究的具體工作。本次例會持續一個多小時，并在大家的熱烈討論中圓滿結束。
